01
信息不完整
现象、批次、设备状态和环境条件分散记录。
制造业智能体
让每一次现场问题，都能调用已有知识并沉淀新的经验
星壤连接工艺文件、设备资料、质量记录和历史处置经验，让智能体参与问题理解、资料查找、原因准备和协同推进，帮助制造团队缩短响应链路，并由工程、质量和生产人员保留关键判断。
质量问题 Q-2407
装配后尺寸偏差
现场输入
产线 03 · 批次 B17
设备与批次已关联
知识匹配
6 项相似问题
工艺与手册已定位
协同处置
质量 / 工艺 / 生产
2 项措施待确认
异常进入
信息补齐
知识匹配
专业处置
经验回流
行业痛点
问题发生在现场，答案却散落在文件、人员和历史记录中
制造现场追求及时响应，但真正可用的知识往往依赖熟悉设备、工艺和历史问题的少数人员，经验难以随着任务自然沉淀。
信息不完整知识难定位协同靠经验经验未回流
02
知识难定位
工艺、SOP、设备手册和历史案例版本复杂。
03
协同靠经验
生产、质量、工艺和设备人员反复确认上下文。
04
经验未回流
处置结果停留在工单或个人记录中，无法复用。
解决方案
围绕一项制造问题，连接现场信息、技术知识与处理责任
智能体不直接替代工程判断，而是在问题进入团队后补齐上下文、寻找依据、准备分析并推动任务到达正确角色。
异常进入
生产提交现象、批次、设备和环境信息。
智能体参与
统一描述格式并识别缺失的现场条件。
责任与结果
生产确认 · 结构化问题记录。
上下文补齐
关联设备状态、工艺参数和检查数据。
智能体参与
聚合同一批次、设备和时间范围的信息。
责任与结果
现场补充 · 完整问题上下文。
知识匹配
调用 SOP、设备手册和历史问题。
智能体参与
匹配相似案例、可能原因和检查建议。
责任与结果
质量初审 · 分析准备材料。
专业处置
确认影响范围、原因与处置措施。
专业人员参与
质量与工程人员完成判断并指定执行任务。
责任与结果
工程确认 · 可执行处置方案。
结果回流
记录措施、验证和关闭结果。
智能体参与
整理本次问题特征、原因和有效措施。
责任与结果
质量关闭 · 可检索处理经验。
知识平台
连接业务资料与历史经验
智能工作流
组织任务、角色与确认节点
数据采集
补充明确范围内的外部信息
模型接入
为不同任务调度模型能力
效益指标
缩短问题响应，让处理经验持续进入下一次任务
从响应速度、经验复用和过程留痕三个方面改善制造问题的闭环效率。
42%
平均问题响应周期缩短
减少补充背景、寻找资料和等待责任人接手的时间。
接入前26h
接入后15h
68%
历史处置经验复用率
新问题能够关联相似现象、设备、工艺和已确认措施。
现象匹配
设备关联
措施复用
100%
关键处理节点留痕率
原因确认、临时措施、长期措施和关闭结果均关联责任角色。
原因确认 · 工艺工程
措施批准 · 质量负责人
结果关闭 · 生产与质量
实施流程
从一条产线、一类问题和一组责任角色开始
试点围绕真实现场范围展开，每一步都形成可检查的项目产物。
01
选择问题
确定质量异常、设备故障或工艺问答等首期对象。
02
还原现场
梳理问题输入、处理角色、升级条件和关闭标准。
03
整理知识
接入适用版本的 SOP、工艺、设备和历史问题资料。
04
历史回放
使用已关闭问题验证匹配、分析和流转准确性。
05
现场试点
在限定产线或团队运行，持续校正规则和知识。
服务保障
适应现场节奏，也尊重制造过程中的责任边界
让资料版本、专业判断、试点范围和持续维护都有明确归属。
V3.2 · 当前适用
版本一致
工艺、SOP 和设备资料按适用范围与版本调用。
生产 → 质量 → 工程
角色确认
质量结论、工艺调整和设备处置由对应人员确认。
工厂 01 / 产线 03
范围可控
试点按工厂、产线、产品或问题类型限制使用范围。
更新 · 验证 · 发布
持续维护
资料变更、问题关闭和新经验按约定进入维护过程。
方案咨询
先选择一类正在反复消耗团队时间的制造问题
告诉我们问题类型、现有资料、参与角色和处理过程，我们将设计首期试点范围以及知识、任务与模型能力的组合方式。