模型接入

用统一方式,把模型能力接入企业业务

围绕业务任务、知识上下文、调用策略和人工责任建立模型能力,让不同应用共享稳定、可治理的接入基础。

项目资料分析

知识增强调用链

服务可用

今日调用

12,480

可用率

99.95%

P95 响应

1.8 秒

业务任务→上下文策略→结构化结果
引用 14 条知识规则检查通过等待业务确认

能力

统一连接,按业务治理

模型能力中心连接模型、业务上下文、调用策略和应用入口,让不同业务共享稳定的接入基础。

模型 A模型 B模型 C
→统一入口

统一模型连接

以统一入口管理不同模型连接、认证、状态和调用方式。

知识数据规则任务
→业务上下文

业务上下文组织

把企业知识、业务数据和任务规则带入具体模型任务。

任务
→高质量路径
→高效率路径

场景调用策略

根据任务质量、速度和成本要求选择处理策略。

入口 01智能体
入口 02工作流
入口 03业务系统

应用与运行治理

服务智能体、工作流和现有系统,并保留调用记录与权限。

核心优势

模型可以变化,业务不必反复重做

业务应用通过统一入口使用模型能力,模型、策略和上下文关系可以在同一基础上持续调整。

99.95%

调用可用率

统一管理连接状态、失败处理和模型切换,为业务应用提供稳定入口。

业务请求→接入中心→

主模型

备用能力

1.8 秒

P95 响应时间

上下文准备、模型处理和结果整理共同满足实际业务节奏。

上下文准备
模型处理
结果整理

23%

平均调用成本优化

根据质量、速度和成本要求,为不同任务匹配适合的模型与策略。

固定模型

所有任务使用同一路径

按任务路由

质量、速度与成本共同匹配

项目落地

模型选择服从业务任务

星壤先明确模型在业务中承担的工作、获得的上下文和保留的人工责任,再设计适合当前应用的调用关系。

任务目标

分析、提取、分类还是生成

业务上下文

企业资料、数据与任务规则

代表业务任务

项目资料分析

以一项真实任务同时确认输入、处理、责任和结果去向。

质量与责任

结果标准、人工检查与确认

业务去向

智能体、工作流或现有系统

01

代表任务验证

02

接入基础形成

03

扩展更多入口

技术架构

让业务与具体模型保持可控连接

统一接入层将业务入口与模型能力解耦,并在处理中补充知识上下文、调用策略、规则和人工确认。

业务请求 ↓         处理结果 ↑

业务应用层

行业智能体知识服务智能工作流现有系统

统一接入层

身份验证请求管理响应处理状态控制

上下文与策略层

企业知识业务数据任务规则调用策略

模型能力层

文本分析信息提取内容生成多模态处理

运行治理底座

调用记录质量检查使用统计权限审计

应用场景

让模型能力进入明确业务任务

按照业务入口组织模型能力,让客户直接判断它将进入哪一类现有工作。

专业资料→
智能体→
人员确认

行业智能体

结合行业资料完成分析处理,并进入专业人员协作。

检索依据→
模型→
可信回答

企业知识服务

结合检索依据回答业务问题,保留资料来源。

流程节点→
模型→
后续动作

智能工作流

处理流程节点输入,结果进入规则和人工确认。

业务系统→
接入层→
模型能力

现有业务系统

在原有业务界面中获得统一模型能力。

开始咨询

从一个明确的业务任务开始接入

说明当前应用、输入资料、结果要求和确认责任,星壤将协助梳理模型能力的接入方式。

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